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                2020年09月

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                星期二

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                杭电要闻

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                • 我校自动化学院教╱师在Nature 子刊上发表高水平论文
                  09-27
                • 邱均平颜金莲教育基金首次奖学金◥颁发仪式举行
                  09-27
                • 我校教师在◣Energy Storage Materials上发表两篇综述论文
                  09-26
                • 2020年浙江省大学生志愿服务山区、海岛、边远地区计划志愿者岗前培训班在我校顺利举办
                  09-25
                • 我校研究生奔赴乡间田野开展“必修实践”
                  09-25
                • 安徽省教育厅调研组来校调研人▲才队伍建设工作
                  09-21
                • 在矢志奋斗中谱写新时代的青春之歌
                  09-18
                • 我校教师热议习近平总书记在科学家座谈会上的重要讲话
                  09-16
                • 我校成功举办全国★大学生电子设计竞赛信息科技前沿专题邀请赛并获赛事最高奖
                  09-14
                • 学校召开2020年暑期中层↘干部会议
                  09-12
                • 学校领导开展教师节走访慰问活动
                  09-10
                • 我校获》批国家级专业技术人员继续教育基地
                  09-09
                • 我校2020年普通本科招生再创佳绩
                  09-05
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                我校自动化学院教师在Nature 子刊上发表高水平论文
                作者:孙珺 编辑:雷 来源:自动化学院(人工智能学院) 时间:2020-09-27 点击量:2132

                       9月25日,自动化学院厉力华教授团队以杭电为第一作者单位在《自然—通讯》(Nature Communications)在线发表了题为“Radiogenomic signatures reveal multiscale intratumour heterogeneity associated with biological functions and survival in breast cancer”的论文。该研究由厉力华教授团↘队与美国弗吉∏尼亚理工大学Yue Wang教授和明尼苏达大学Robert Clarke教授等合作▲完成。厉力华教授和Yue Wang教授分别为主要和共同通讯作者,团队成员范明教授为第一作者,研究生夏〓平平为第二作者。

                       肿瘤具有高度异质性,由各种具有不同的基因变异和分子卐功能的细胞亚群组成。目前肿瘤内不同细胞亚群的分◇子功能对乳腺癌︼的演化、转移、以及预后的影响⌒尚不明确。该研究从信息科学的视角,通过多水平信Ψ 息处理方法,首先在▅分子水平上通过无监督的混合信⊙号分离方法,从肿瘤内的基因表达谱分解得到不同的细胞亚群成分,进而分Ψ析其中的分子功能。通过该方法发现了两个关键的、与乳腺癌生存时间相关的细胞亚群(即细胞循环和※免疫细胞亚群)。其次在影︽像学领域,从肿瘤磁共振影像中提取肿瘤异质性相关的◣特征,并通¤过机器学习方法,建立从影像组学到细◣胞亚群(分子功能)之间的映射模型。最后,通过构建的影像基因组学标签进行乳腺癌预后的ω预测,为◆临床无创精准诊疗提供影像学的方法。该研究揭示和阐述了乳腺癌的多尺度异质性,并为临床诊疗提供有价※值的指导。

                该研究依托生物医学工程与仪器研究所智能生物医学实验室↑(Intelligent Biomedicine Laboratory, IBML)完成。该实验室面向生物医学领域问题,利用人工智能中的深度学习等方『法,通过对生物医学大数据的分析挖★掘,在疾病的智能化和精∑ 准化诊疗研究上取得了一系列进展。该研究得到国家自然▼科学基金重点/面上项目、浙江省自然科学基♀金重点项目以及美国国ㄨ立健康研究院的资助。


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                图 通过影像基因组学方法揭示乳腺癌生物功能和生存相关的肿瘤多尺度异质性